[주요 업무 ​및 ​자격 ​요건]

합류하시면 함께 ​할 업무입니다.

• 정형 및 ​비정형 ​데이터를 대상으로 ​한 ETL/ELT 데이터 ​파이프라인 설계·개발·운영

• ​SQL ​및 Python을 ​활용한 ​대용량 ​데이터의 수집, 처리 ​및 ​가공 로직 개발

• ​데이터 ​웨어하우스(DW) ​및 데이터 마트(Mart) ​설계·구축 및 ​운영 ​(로그, 태깅 ​데이터 포함)

• ​분산 ​데이터 처리 플랫폼 ​운영 및 ​성능 최적화 (Kafka, Spark, Iceberg 등을 활용)

• 데이터 품질 관리 및 모니터링 체계 구축, 데이터 신뢰성 확보를 위한 개선 활동 수행

• 다양한 사업 부서와 협업하여 데이터 기반 의사결정 환경을 지원

이런 경험을 가진 분을 찾습니다.

• 학사 이상

• 데이터 엔지니어링 실무 경험 3년 이상이신 분

• Python 및 SQL에 대한 높은 숙련도를 가지고 계신 분

• Apache Spark를 활용한 대용량 데이터 처리 및 성능 최적화 경험 있으신 분

• 오케스트레이션 및 ETL 도구를 활용한 파이프라인 개발·운영 경험 있으신 분 (Apache Airflow, Informatica, DBT 등)

이런 경험이 있는 분을 우대합니다.

• ML/AI 모델 서빙을 위한 데이터셋 구축과 MLOps 환경 지원 경험 보유하신 분

• 데이터 카탈로그, 메타데이터 관리, 데이터 보안 등 데이터 거버넌스 체계 구축 및 운영 경험 보유하신 분

• CI/CD와 자동화에 대한 이해를 바탕으로 Git을 활용한 협업 경험 보유하신 분

• 데이터 엔지니어링 전반에 기여할 수 있는 올라운더 역량 또는 특정 분야의 전문성 보유하신 분

• e-Commerce 고객 행동 데이터를 활용한 분석 및 서비스 연동 경험하신 분

[전형 절차 및 지원 방법]

전형 절차

· 서류전형 › 1차 인터뷰 › 2차 인터뷰 › 채용검진 › LF 합류

· 위 영입 절차는 LF의 기본 프로세스이며,

상황에 따라 과제 또는 추가 인터뷰, 평판조회 전형이 추가될 수 있습니다.

· 장애인 및 국가유공자 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.

· 해당 채용공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.

지원 방법

· LF 채용 홈페이지 (lf.career.greetinghr.com) > 채용 중인 공고 > 지원하기

· 유의사항 : 지원서는 수시로 검토되며, 상세 일정은 개별 연락 드립니다.

               지원서 내용 중 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

[서류 지원 시 참고사항]

· 이력서(필수)/포트폴리오(선택)

* 이력서 작성 시 유의사항

- 구체적인 성과 및 개선 사례를 구체적 기재(Task, Action, Reason, Result 중심으로)

- 데이터 플랫폼의 개선 사례를 정량적 지표로 기술(민감한 부분일 경우 제외)

- GitHub, 기술 블로그 등 기술적 문제해결역량을 보여줄 수 있는 링크 첨부 가능

· 문의사항 : [email protected]